肖志夫：人工智能要取代人类工作？“兰德”评论颠覆认知

　　2025年10月24日，美国兰德智库发表作者乔纳森·韦尔伯恩（Jonathan W.Welburn）和维加德·尼高德（Vegard M.Nygaard）的评论《人工智能正在创造工作，而不是取代工作》，彻底打破了人们关于人工智能可能导致“劳动力市场末日论”、“灾难性失业”等现有认知。

　　评论说，人工智能的未来，取决于你问谁，是方方面面：它是永无止境的经济增长的关键，它是灾难性失业的原因，它是拯救生命的医学进步的驱动力，它是对国家安全的严重风险的来源……

　　1、真正决定AI发展走向是其“普及速度”

　　事实上，目前无人能完全掌握人工智能的全部影响。

　　评论说，通过数据分析，我们这些研究者逐渐发现：真正决定近期发展走向的并非AI技术的开发速度，而是其普及速度。而各行业应用案例表明，人工智能的普及程度远不如硅谷和华尔街炒作的那般迅猛，实际进展也相对滞后。

　　今年8月，麻省理工学院发布的人工智能投资研究报告曾引发科技股市场恐慌，新闻标题凸显了研究者的核心发现：95%的企业在巨额AI投资中未获回报。更关键的数据揭示了症结所在——尽管AI模型性能不断提升，但真正将AI成功融入核心业务的企业却寥寥无几。

　　2、生成式人工智能在实践中的应用进展缓慢

　　尽管推出了越来越强大的模型，但只有少数公司成功地将人工智能整合到其核心业务功能中。

　　兰德公司关于人工智能宏观经济影响的研究发现，生成式人工智能在商业实践中的应用进展缓慢。通过分析近期企业普查数据发现，不同行业对人工智能的应用程度差异显著：在运输仓储等大型行业，人工智能应用率仅略高于2%；金融保险领域则达到约10%；即便在信息技术领域——这个生成式人工智能最可能大展拳脚的领域——也只有25%的企业使用生成式AI来生产商品和服务。

　　3、人工智能正在创造工作，而不是取代工作

　　人工智能非但没有造成大规模裁员，反而在持续增加就业机会。最新美国政府人口普查数据显示，虽然部分企业通过AI替代人工岗位导致就业人数减少，但更多企业报告称，AI应用显著提升了岗位数量。

　　4、“劳动力市场末日论”或是一场误会

　　这些数据与“劳动力市场末日论”的担忧之间存在脱节，部分原因可能在于将工作对人工智能的依赖与工作完全自动化混为一谈。人们担心，如果人工智能能完成你做的许多工作，也许它能完成你的全部工作，这种担忧可能是没有根据的。

　　5、对劳动力本质复杂性的严重低估导致对大规模失业风险的严重高估

　　在一项被广泛引用的研究中，OpenAI估算出80%的劳动力至少有10%的工作任务暴露在大模型驱动的自动化环境中，而19%的劳动者可能面临至少50%的工作任务暴露风险。但工作岗位远不止单个任务，它们是由特定方式组合而成的任务链。这些岗位需要情商，对劳动力市场暴露于人工智能的粗略计算似乎未能充分考虑岗位本质的复杂性，导致对大规模失业风险的高估。

　　对劳动力市场暴露在人工智能面前的粗略计算似乎未能考虑到实际工作的细微差别，导致了对大规模失业风险的高估。

　　6、人工智能对整体经济的影响关键取决于采用速度

　　评论说，分析确实发现，相当一部分企业计划在不久的将来用人工智能取代人类任务。但是，这是否会带来大量的劳动力流失，还是仅仅提高生产力，将取决于人工智能最终能够取代多少任务，以及人工智能将产生多少新任务。

　　评论认为，人工智能技术的发展速度令人目眩神迷，但对整体经济而言，关键在于采用速度。缓慢且不均衡的采用未必是坏事：这说明企业正在深思熟虑地选择如何最好地整合人工智能，这为员工适应创造了窗口期，也为政策制定者管理未来提供了契机。

　　（原创首发，图片来源兰德智库网站，侵删）