林锡钟：助推数据建设，助力人工智能健康发展

助推数据建设，助力人工智能健康发展

林锡钟

（该文章于2022年12月发表于《人工智能与数据合规及应用》）

　　摘要：新一代信息技术的推动下，云计算、大数据、深度学习等迅速发展，人工智能从多个角度融入到人们生活之中。是新一轮产业改革的着力点、科技革新的发力点。人工智能时期大量的数据充分利用，人工智能时代被称为数据驱动时代，具有大量的数据，实现了商业社会价值，得到人们关注。当前，国家高度重视人工智能发展，颁布多条文件，认识到人工智能是国际竞争以及社会发展的引擎，要提高国家竞争力，就要重视技术研发以及推广应用。此外，还要形成明确的规划，人工智能发展的不确定性，对于法律、秩序、隐私等形成了机遇和挑战。

　　关键词：数据建设；人工智能；健康发展

　　一、数据安全是人工智能健康发展的核心

　　数据安全要围绕人工智能健康发展为中心，人工智能发展日新月异，并且在多方面得到了成功应用。数据安全管理与技术发展引人堪忧。人工智能的核心是数据，数据是人工智能资料和生产的集合，是社会发展的重要因素。海量的数据能够推动人工发展，此外，人工智能能够提高数据采集、管理能力和利用水平。

　　当前，政府和企业对于大数据较为依赖，无论是统计还是营销等都离不开大数据进行分析。大数据的收集、分析、运用呈现出透明化的特点。对人们的生活带来了便利，同时也带来了安全隐患。数据安全关系到智能安全，同时也关系到数据的质量，更关系到算法的准确性。人工智能数据涵盖社会多方面的信息，一旦出现数据泄露问题，就会难以控制，对国家、企业、人民形成较大的损失。人工智能时代，数据具有显性特点，数据管理、应用和传统的方法具有较大差异，要采取针对性的措施进行数据安全保护，确保人工智能数据的安全性提高。

　　二、人工智能数据安全认识有待提升

　　（一）个人数据安全保护意识有待提高

　　网络平台注册账号、浏览网站、下载未验证的软件等都在传播个人信息，为不法分子非法窃取等形成了渠道。同时网络用户不规范的行为也产生了严重的后果。

　　（二）企业数据安全保护有待加强

　　人工智能的技术发展处于迅速发展状态，全球范围的大型企业和初创企业投入了大量的资金进行人工智能技术的开发，但是对于数据安全并未重视，导致了数据泄露的事件。

　　（三）数据安全保护法律法规有待完善

　　当前人工智能数据具有信息交叉、多场景和复杂性的特点，当前数据安全法规需要继续更新，对于人工智能时代网络环境的变化，并当前的法律并没有给予充分的认识，有待完善。

　　三、人工智能数据安全面临机遇与挑战

　　习近平总书记提出人工智能要引领新一轮的产业革命，形成“头雁”的效应，才能够推动互联网、大数据、传感器的驱动，促使人工智能加速发展，体现出深度学习、人机协同的新特点，对经济发展、社会进步、经济格局等具有深远影响。要加快新一代人工智能的发展是全球科技竞争的抓手，要推动科技发展，实现产业升级，就要形成跃升的战略资源。

　　（一）机遇

　　1.数据安全智能化和精准化

　　人工智能数据人员可以从海量的数据解放，实现智能化的分析和检测，共享情报、分析漏洞，修复系统等，实现数据的自动化、智能化、高效化、精准化。

　　2.提高动态变化数据安全监测防护

　　人工智能的运用能够减轻专业人员的工作量，通过智能化手段进行自动的动态变化监控和测试，进行实时防护。

　　3.丰富数据安全处理手段

　　人工智能的运用能够提高数据处理的时间，弥补当前的信息技术不足的避短，对数据进行精准保护。

　　（二）挑战

　　1.网络信息安全威胁加剧

　　人工智能的发展形成了机遇，但是也对网络信息安全形成了威胁，当前在互联网上的消费信息和个人信息的保存，导致个人信息保留在服务器上，要对数据进行安全保护，但是也存在着被攻击的风险。大量电信诈骗案件的发生，损害公民的经济发展，这也是由于个人信息泄露产生的不良影响。

　　2.网络攻击形式更加严峻

　　人工智能的覆盖导致数据密度下降，大量的信息形成了一定的不良因素。数据人员要从海量信息钟找出不安全的数据十分困难，这也导致数据不能满足需求，很容易被网络攻击。

　　3.法律法规与监管问题突出

　　人工智能技术的发展，对传统行业产生了一定的冲击。例如传统金融行业的人脸识别技术，相比传统的安全性能具有明显提高。但是并不能实现完全的准备，会出现千分概率的错误，并且很难界定错误处理的问题，为法律法规和监管等形成了的难题。

　　四、助力数据建设，实现人工智能健康发展

　　（一）引导形成人工智能伦理规范

　　要从多角度进行规范化宣传，对机构、行业、企业人工智能的伦理的宣传上要形成一定的影响，提高人工智能的数据保护意识，尤其是要提高青少年的信息保护意识。并且，要展开国及对话的形式，形成国际人工数据规范的共识。

　　（二）健全人工智能数据安全法律法规

　　要重视人工智能数据安全法律法规的健全，要从科学角度上制定人工智能数据安全问责，形成人工智能法律。要深入研究不同场景下的规章制度，规范人工智能应用过程的安全性。

　　（三）完善人工智能数据安全监管手段

　　完善人工智能数据安全监管手段。要按照国家的法律法规法规，通过多种方式对人工智能数据进行监督检查，发现和防范安全隐患。此外，要形成托管行业协作组织和机构，形成人工数据检测评估平台，增强人工智能的安全性，降低安全风险。

　　（四）健全人工智能数据安全标准体系

　　创新人工智能安全技术，完善人工智能的学习框架，建构保障数据的人工基础研发平台，培育人工智能平台共享的生态圈。此外，要鼓励企业发挥优势，开展人工智能技术在安全领域的应用研究和技术研发。

　　习近平总书记指出，人工智能具有多学科、高复杂的特点，要统筹谋划、协同创新，将原创能力视为重点，就要将关键核心技术视为主攻，夯实人工智能基础。要加强理论研究，支持人工智能发展，在人工智能的方向、方法、工具、系统等方面形成突破，确保人工智能的重要理论走向科技前沿。要以问题为导向，增强人工智能科学创新力，围绕短板抓布局，确保人工智能核心技术掌握在手中。要强化应用开发，围绕经济需求，发挥海量数据和市场规模优势，培养人工智能创新产品的发展，推动人工智能良好发展局面。此外，要加强人工队伍建设发展，打造高层次的人工培养方案，加大后备力量的培养力度，为科技发展形成人才支撑。

　　结语：

　　习近平总书记强调，经济高速增长阶段，要重视高质量发展，改变发展方式、优化经济结构，转换增长动力关键期，需要新一代智能的创新增加动力。要深入把握新一代智能发展方向，实现人工智能和产业的融合，才能够形成高质量发展动力。要从建设现代经济体系出发，以结构性改革为主，把握数字化、网络化、智能化的发展，发挥人工智能作用，增长数据驱动，共创智能经济形态。要重视产业升级，促进人工智能的深度融合，以技术推动变革，形成新发展动力。要从科技前沿角度出发，把握人工规律和特点，统筹协调，形成合力。

　　参考文献：

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